AI夺得绘画大赛冠军，画家集体失业？5步教你如何AI作画

最近，美国科罗拉多州博览会的一项美术比赛上，一等奖竟然颁给了AI自动生成的画作。

恢弘的大场面、讲究的配色、巴洛克古典风与未来科技感扑面而来......

谁能想到这竟然来自AI之手？！

获奖画作《Théâtre D'opéra Spatial》（太空歌剧院）

作品全名《太空歌剧院》，由一位名叫Jason Allen的游戏设计师提交，作品利用AI软件 MidJourney，经过了近900次的迭代，数周的挑选与调整，才最终被打印到画布上，参与了这次比赛。

无独有偶，2022年戛纳电影短片节的最佳短片，也颁给了AI人工智能生成的作品《THE CROW》（乌鸦）。

结果一出，互联网上的骂声便汹涌而起。

不少艺术家认为这是作弊。

“我们正在目睹艺术的消亡。如果创造性的工作在机器面前都不安全，那么即使你有高技能，也有被淘汰的危险。到那时，我们将拥有什么？”来自Twitter网友

微博网友更是直言：

看起来，人类似乎真的因为AI如此迅猛的发展，而感到瑟瑟发抖。

来自微博/公众号网友

要知道达芬奇用4年画出了《蒙娜丽莎》，莫奈用7年完成了《睡莲》，宫崎骏则是埋头耕耘13年，才完成了《风之谷》的手稿......

可AI却能让这一切，发生在短短的几十分钟里。

 来自莫奈的睡莲

来自小红书博主@TFD

与其惊叹，倒不如亲自去尝试一次。

虽说是艺术领域的小白，但小编也利用AI绘图里最早出圈的Disco Diffusion，亲自感受了一番让AI作画的乐趣：整个流程几乎没有难度，傻瓜式操作，效率还极高，简单的5步就能见证一张堪比大师的作品。

保姆级的操作教程奉上，开启AI绘画之旅，去看看AI是怎样让艺术家们“集体破防”的。

最早出圈的@Disco Diffusion

第 1 步：打开Disco Diffusion网址

https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

第 2 步：点击文件，在云端硬盘中保存一份副本

第3步：修改参数

千万不要被密密麻麻的代码吓到，这一步其实只有简单的几个数字需要改动。

【3. Settings】

batch_name：文件夹的名称，所有生成结果都在这个文件夹里。

steps：迭代步数，数值越大细节越多，但耗时也长，初次玩可以不修改此处。

width_height：图片尺寸，数值必须是 64 的倍数，系统设置的是一张横图。

小编第一次尝试时，没改动参数

【4. Diffuse!】

display rate：刷新频率，用来预览生成结果，我一般设置 20，每 20 帧刷新一次。

n_batches：设置多少就会出多少张最终效果图，初学者可以先设置成1感受一下。

第4步：添加描述词

这一步可以说是AI作画最关键的一步，通过改变Prompts中的描述语，引导AI画出你想要呈现的内容。

红色部分的内容，就是你给AI的指令

官方示例的描述词是“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade,Trending on artstation.”, “yellow color scheme”
 
翻译过来就是：由 greg rutkowski 和 Thomas kinkade 绘制的一座奇异灯塔的美丽画作，在汹涌的血海中闪耀，在 artstation 上流行。”，“黄色配色方案” 

官方示例描述词生成图@Disco Diffusion

简单分析一下官方描述语，你会发现在“奇异灯塔”的主题下，还附加了很多决定画作风格的关键词：

艺术家的名称：by greg rutkowski 和 Thomas kinkade
画风：Trending on artstation （知名艺术社区 Artstation 上的流行画风）
颜色主题：yellow color scheme（黄色配色方案）

知名艺术社区 Artstation

不难理解，“ ”中可以写上任何你想表达的内容，去生成天马行空的艺术作品，初学者如果没有太多想法，可以直接替换官方描述语中的艺术家、风格、颜色等基本信息......

比如：小编就将关键词“灯塔”替换成“中式宫殿”，将“汹涌的血海”替换成“飘雪的夕阳时分”，艺术家则换成了我喜欢的国风插画师“victo-ngai（倪传婧）”，

尝试的越多，越能摸清AI的作画习惯。

小编简单修改关键词后的AI作品

第5步：点击运行

全部设置完毕后，点击代码执行程序 ，再点击全部运行，ai的大作很快就可以在谷歌硬盘的【images_out】里看见啦！

最后一步！

以下2组图，就是小编通过人工智能生成的作品：↓这满满的成就感，竟然是AI给的↓

来自艺非凡小编的初尝试